Yüz Tanıma Sistemleri
Yüz tanıma sistemleri biyometrik sistemlerin en gelişmişi olarak kabul edilmektedir.
Biyometrik sistemler bugün çoğu kurum ve şirket için en iyi geçiş ve
güvenlik sistemlerinden biri olarak kabul edilir. Parmak izi tanıma,
yüz tanıma sistemleri, ses tanıma programı hatta
damar tanıma programı gibi farklı seçenekler arasından birini seçmek mümkün olabilir.
Genel prensip olarak biyometrik sistemler kişilerin kendilerine özgü fiziksel özelliklerini kullanarak bir veri deposu oluşturur. Bilgisayara kaydedilen bu veriler daha sonra kişiler her geçiş veya erişim izni istediğinde kamera veya tarayıcı vasıtasıyla sistemdeki önceki kayıtlarla eşleştirilerek ana bilgisayarın izin vermesi beklenir. Yüz tanıma programında geçiş izni kişilerin yüz hatlarına bağlı olarak oluşturulan eşleştirme algoritmasına göre sağlanır.
Yüz tanıma sistemlerinde sistem küçük bir kamera vasıtasıyla kişinin yüzünü tarar. Her insanda yüz ölçüleri , yani yüzdeki belli noktaların birbirlerine olan uzaklığı farklı ölçülerdedir. İki göz arasındaki mesafe, burun ve dudak arasındaki mesafe, elmacık kemikleri gibi belli noktalar arasındaki ölçüleri hesaplayarak
yüz tanıma programı insanların bazı yüz değişkenlerini kaydeder. Bu eşleştirme algoritması son derece hızlı çalışır ve böylece yüz tanıma programı diğer biyometrik sistemeleri arasından öne çıkar.
Kurulumu ve kullanımı son derece kolay olan yüz tanıma programında yüz hatlarını algılayan kamera son derece küçüktır ve dilenen her yere montajı mümkün olabilir. Örneğin parma izi tanıma programındaki gibi yüzün kameraya yaklaşması veya değmesi gerekmez. 1 metreye kadar bir mesafeden bu sistemin prosedüresi mümkün olabilir. Böylelikle geçişler de çok hızlı yapılmış olur. Üstelik üst düzey güvenlikli yerlerde bu kameralar uzak noktalara yeleştirilerek kişilerin serbest geçişleri de mümkündür.
Kartlı geçiş sistemlerinde kişilerin kart taşımaları veya şifre ezberlemeleri geekirken yüz tanıma programında bu tür herhangi bir ek işleme geek yoktur. Bu basitlık geçiş yapan kişilere rahatalık sağlamanın yanı sıra, diğerlarına karşı bilgi ifşa etmelerinin de önüne geçer. Kişi herhangi bir kimlik bilgisi bildiriminde bulunmaz.
Parmak izi veya kart okuyucu sistemlerde, bu tarama prosedürleri
yüz tanıma sistemlerine göre daha ağır işler. Okuyucuya kart veya parmak basılması sistemi yavaşlatır. Üstelik
yüz tanıma sisteminde
Bugün sıklıkla ehliyet veya pasaport dairelerinde rastladığımız yüz tanıma programı büyük ufak birçok işletmede de rahatça kullanmak mümkün. Yetkili kişilerin yüzleri taranarak sisteme kaydedilir. Yüz tanıma programına kaydolmak için biyometrik ölçülere göre çekilecek makul bir fotoğraf da yeterli olacaktır. Bugün vize prosedürleri için çektirdiğimiz özel fotoğraflar işte bu sistemin ihtiyacına göre istenen fotoğraflardır.
Ana bilgisayar ve programlar vasıtası ile yüz tanıma programı yalnızca geçiş izinleri için değil personel devam kontrol sistemlerinden biri şeklinde de yararlıdır. Kişilerin şirkete giriş çıkış saatleri, devamlılık, mesai saatleri veya departmanlar arası hareketleri de yüz tanıma programı vasıtası ile takip edilebilir ve belli Aralıklarla raporlanabilir.
Yüz tarama sistemleri de teknolojinin gelişmesiyle beraber eskiye oranla çok daha iyi sonuçlar vermektedir. Özellik yüzün tamamını kaydedilmesindense ufak bir algoritma sistemi yazılarak yalnızca belirli oranların ve referans noktaların depolanması sonucunda yüz tanıma; havaalanları, polis merkezleri, kasalar gibi yüksek güvenlik aranılan yerlerde de kullanılmaya başlanmıştır.
YÜZ TANIMA SİSTEMLERİ
Yüz tanıma sistemleri genel yapı itibariyle ikiye ayırabiliriz. Bunlardan birincisi görseller
üzerinden yapılan
yüz tanıma yöntemi, diğeri ise dinamik bir görüntü üzerinden yüz tanıma yöntemidir. Bu
iki teknolojide günümüzde onlarca yerde kullanılmaktadır. Bunlara örneğin çoğu ülkenin
kullanıma başladığı pasaport denetimindeki yüz taramaları ve mobese kameraları gibi ülke çapında
kullanılan kameralarda Interpol’ün yapmış olduğu yüz tanımlama uygulaması gösterilebilir.
Pasaport denetimindeki mantık kişinin yüzündeki biyometrik ayrıntılar kişi ile eşleştirilerek bir
sonraki pasaport geçişlerinde aynı kişi olup olmadığına dayanır. Bu teknikde kişinin yüzünün biyometrik
özellikleri tanımlanarak (örnek olarak burnun ağız ile arasındaki uzaklık, gözlerin birbiriyle olan uzaklığının
ağzının genişliğine oranı gibi.) sisteme kaydedilir. Sonrasında geçişlerde yalnızca kameraya bakmak
suretiyle eski ve yeni veriler karşılaştırılır.
Mobese kameralarındaki Interpol uygulaması ise önceden veri tabanına kaydedilmemiş bir
görüntünün anlık yakalanan görüntülerle karşılaştırılması mantığına dayanmaktadır. Böylelikle aranan
kişinin görüntüsü veri tabanında tutulup diğer kontrol edilen kişilerin görüntüleri veri tabanında
tutulmamaktadır. Fakat bu tekniğin en büyük dezüstünlükı işlenecek verinin çok fazla olduğundan kaynaklı
çok iyi donanıma sahip olunması gereklidir.
Yüz tanımlama algoritmalarında işleyiş adımları şu şekildedir;
- Web cam ya da trafik kameraları gibi optik bir kaynaktan görsel girişi,
- Resmi eğiterek yüzün bütününün alınmasındansa yalnızca kesitinin alınması için hazırlanması,
- Yüz kesitinin alınarak veri tabanındaki yüz kesiti ile karşılaştırılması,
- Uyumsuzluk halinde görsel girişinden itibaren adımların yeniden edilmesi,
- Yüz kesitinin veri tabanındaki kayıtla eşleşmesi ya da yeni bir kayıt alınması halinde yüzün
biyometrik özellikleri belirlenerek direk veri tabanına kayıt edilebilir ya da bir sınıflandırmaya
tabii tutularak karakteristik özelliklerine göre ayrıştırma yapılabilir.
YÜZ TANIMA SİSTEMLERİ İle İlgili kurum veya kuruluşlarınıza özel çözümler için lütfen iletişime geçiniz.